Thursday 12 October 2017

3x3 Liikkuvan Keskiarvon


Originally Posted by Joe Ross. There ei mitään taikaa 3x3 MA Voit tehdä sen lähes minkä tahansa ohjelmiston Mitä etsit on siirtynyt liukuva keskimääräinen ominaisuus Jotkut kutsuvat sitä siirretyn liikkuvan keskiarvon Don t mitä ohjelmistoa käytät tai Voisin ehkä opastaa sinua paremmin Mutta viime kädessä olet paljon paremmin oppimassa lukemaan markkinoita ja harjoittamaan itsekuria. Joe kiittää, kun olet lukenut hieman enemmän kirjaan ja pelannut joitain kaavioita. Uskon, että seuraan Teidän neuvoja ja vain oppia lukemaan markkinoita Mielestäni olisi parempi olla käyttämättä liikkumatonta keskiarvoa Minusta tuntuu sekaisin, jos minulla on liian paljon avoimia tai liian paljon katsomassa Olen huomannut, että jos pidät yhden kaavion auki 5 tai 10 min ajanjaksot ja sitten tehdä minun tulo ja poistu erillinen 1 min kaavio että näyttävät pitävät minut melko paljon oikealla puolella Onko tämä poikkeuksellinen menetelmä mielestäsi. Olen volyymi-indikaattori myös alareunassa minun kaavio, mutta en myöskään usko sitä paljon Käytä en voi tehdä päitä tai jälkiä siitä, mitä se merkitsee muuta kuin se kestää kauemmin, kun kaaviot ovat pidempiä tai pienempiä Olen tullut siihen johtopäätökseen, että se ei todellakaan ole kovinkaan paljon apua, vaan pikemminkin toinen lähde vetää huomioni pois kaaviosta Käytätkö tilavuusmittaria, ja jos on, mikä. Tällä viikolla aion käydä kauppaa vain kaavion yläpuolella ja alamäillä mustalla näytöllä vihreän ticsin kanssa. Näytän nostamaan käännökset helpommin kuin valkoisella näyttö harmailla tai mustilla punkilla Oletko huomannut mitään eroa tai onko tämä vain henkilökohtainen mieltymykseni Olen myös yrittänyt käyttää kynttilänjalkoja, jotka näyttävät kääntöpalkit melko helposti, mutta en pidä siitä, koska en voi oikeasti seurata auki ja sulkea Tähän mennessä Olen mieluummin pysytellä rastipalkkeja, jotka näyttävät auki ja lähellä. Olen huomannut, että minulla on useita puutteita, jotta voin olla yhtä mieltä siitä, että pitää noudattaa suunnitelmaa, näytän haluavan käydä kauppaa kaikessa mitä näen huonoa osaa, mutta tiedän sen, se Tällä viikolla haluan rajoittaa itseni määrään Ic kauppojen määrä rikkoa tämä huono tapa 2 pääsen kauppaan liian helppoa ja don t ulos tarpeeksi nopeasti joskus olen valmistunut eri kaupankäynnin ohjelmisto auttaa minua perustaa ennalta määrättyjä poistumiskohtia auttaa minua ulos jotain aikaa. Olen käyttänyt latausohjelmistoa, joka tulee kaupankäyntijärjestelmään, jonka aloitin Ninja-ohjelmistolla saatuaan perusasiat ja ohjelmiston ymmärtäminen oli liian yksinkertainen, mitä tarvitsin Olen nyt siirtynyt atcbrokersin huomaan, että on olemassa useita Välittäjät, joilla on vastaava ohjelmisto, olen juuri aloittanut heidän ja don t ole mitään mielipidettä tai kokemusta heidän kanssaan muuta kuin käyttää siellä demo. I todella saada paljon kaupankäynnistä on liiketoimintaa vaikka joskus tiedän, että minun pitäisi soveltaa enemmän, mitä opettelevat Minulla on todella haaste valloittaa itseäni ja uskon nyt, että olen suurin vihani. Johdanto John McKillip.6 2 Keskimääräiset liikkeet. Aikasarjojen hajoamisen klassinen menetelmä alkoi 1920-luvulla ja oli wid jota käytetään vielä 1950-luvulle saakka. Se muodostaa edelleen perustan myöhemmille aikasarjamenetelmille, joten on tärkeää ymmärtää, miten se toimii. Ensimmäinen vaihe klassisessa hajoamisessa on käyttää liikkuvan keskiarvon menetelmää trendisuhteen arvioimiseksi, joten aloitamme keskustelemalla liikkuvista keskiarvoista. Keskimääräisen tasoituksen siirtäminen. Keskimääräinen järjestysmäärä m voidaan kirjoittaa hatuksi frac sum ky, missä m 2k 1 Suuntausajankohdan t hetkellä t saavutetaan keskiarvostamalla aikasarjan arvot k: n k-ajanjaksossa Lähiajan lähellä olevat havainnot ovat myös todennäköisesti lähellä arvoa, ja keskiarvo eliminoi osan satunnaisuudesta datassa, jolloin sileä trendisuuntainen komponentti Me kutsumme tätä m-MA tarkoittaa liukuvaa keskiarvoa Esimerkiksi kuviossa 6 6, jossa kuvataan kotimaisille asiakkaille Etelä-Australiassa vuosittain myytävä sähkön määrä vuo - desta 1989 vuoteen 2008, kuumaveden myynti on jätetty pois. Tiedot esitetään myös taulukossa 6. 1.Kuva 6 6 Asuntojen sähkön myynti e kuumaa vettä Etelä-Australialle 1989-2008.ma elecsales, järjestys 5.Tämän taulukon toisessa sarakkeessa esitetään liikkuva keskimääräinen tilausnumero 5, joka antaa arvion trendikehityksestä Ensimmäinen arvo tässä sarakkeessa on keskimääräinen Ensimmäisestä viidestä havainnosta 1989-1993 toinen arvo 5-MA-sarakkeessa on arvojen keskiarvo vuosilta 1990-1994 ja niin edelleen. Jokainen 5-MA-sarakkeen arvo on havaintojen keskiarvo viiden vuoden ajanjaksolla Vastaava vuosi Kahden ensimmäisen vuoden tai kahden viime vuoden aikana ei ole arvoja, koska meillä ei ole kahta huomautusta kummallakin puolella Edellä olevassa kaavassa sarakkeessa 5-MA sisältää hattujen arvot k 2 Tarkastellaan, mitä trendikierros Arvioimme, piirimme sen yhdessä kuviossa 6 esitetyn alkuperäisen datan kanssa. 7. Kuvio 6 7 Asuinalueiden sähkön myynti musta yhdessä trendikierron 5-MA-arvion kanssa red. plot elecsales, tärkein Residential-sähkön myynti, ylab GWh xlab Vuosi rivit ma elecsales, 5 col red. Notice miten suuntaus uudelleen d on pehmeämpi kuin alkuperäiset tiedot ja kertoo aikasarjan pääliike ilman kaikkia pieniä vaihteluita Liukas keskiarvoinen menetelmä ei salli T: n estimaatteja, joissa t on lähellä sarjan päitä, joten punainen viiva ei ulotu kaavion reunat kummallakin puolella Myöhemmin käytämme kehittyneempiä trendisuunnittelumenetelmiä, jotka mahdollistavat estimaatit lähellä loppupisteitä. Liikkuvan keskiarvon järjestys määrittää trendisuhteen arvioinnin tasaisuuden Yleisesti suuremmalla järjestyksellä tarkoitetaan pehmeämpi käyrä Seuraavassa kaaviossa kuvataan, miten siirrettävän keskiarvon muutos vaikuttaa asuntojen sähkönmyyntitietoihin. Kuva 6 8 Asuinympäristön sähkönmyyntitietoihin sovellettavat erilaiset liukuvat keskiarvot. Tällaiset liikkuvat keskiarvot ovat yleensä outoa, esim. 3 , 5, 7, jne. Tämä on niin, että ne ovat symmetrisiä liukuva keskiarvo järjestyksessä m 2k 1, on olemassa aikaisemmat havainnot, k myöhemmät havainnot ja keski-havainto, jotka ovat ave Raivoissaan Mutta jos m oli tasainen, se ei enää olisi symmetrinen. Muisteleminen keskiarvojen liikkuvia keskiarvoja. On mahdollista levittää liikkuvan keskiarvon liukuva keskiarvo Yksi syy tähän on tehdä tasalaatuinen liukuva keskiarvo symmetrinen. Esimerkiksi , voimme ottaa liukuvan keskimääräisen tilauksen 4 ja soveltaa sitten toisen liukuvan keskiarvon tilauksen 2 tuloksiin Taulukossa 6 2, tämä on tehty ensimmäisten vuosien ajan Australian neljännesvuosittaisen oluen tuotannon data. beer2 - window ausbeer, Aloittaa 1992 ma4 - ma beer2, tilaa 4 keskusta FALSE ma2x4 - ma beer2, tilaa 4 keskellä TRUE. Merkintä 2 kertaa4-MA viimeisessä sarakkeessa tarkoittaa 4-MA ja sen jälkeen 2-MA Viimeisen sarakkeen arvoja saadaan ottamalla edellisessä sarakkeessa olevien arvojen liikkuva keskiarvo 2 Esimerkiksi 4-MA-sarakkeen ensimmäiset kaksi arvoa ovat 451 2 443 410 420 532 4 ja 448 8 410 420 532 433 4 Ensimmäinen arvo 2 times4-MA-sarake on näiden kahden 450 0 451 2 448 8 2 keskiarvo. Kun 2-MA seuraa liikkuvan keskiarvon Jopa 4: n järjestystä, sitä kutsutaan keskitetyksi liukuva keskimääräiseksi järjestykseksi 4 Tämä johtuu siitä, että tulokset ovat nyt symmetrisiä Nähdäksesi, että näin on, voimme kirjoittaa 2 kertaa4 - MA seuraavasti aloittaa hatun frac Big frac yyyy frac yyyy Big frac y frac14y frac14y frac14y frac18y end Se on nyt painotettu keskiarvo havainnoista, mutta se on symmetrinen Muita yhdistelmiä liikkuvia keskiarvoja ovat myös mahdollisia Esimerkiksi 3 kertaa3 - MA on usein käytetty ja koostuu liikkuvan keskimäärin tilauksen 3 jälkeen muulla liikkuvalla keskimääräisellä järjestyksellä 3 Yleisesti tasaisen kertaluvun MA jälkeen tulisi noudattaa tasainen tilaus MA, jotta se olisi symmetrinen Samoin pariton tilaus MA: n tulisi seurata pariton tilaus MA. Edimating trendi-kausi kausittaisilla tiedoilla. Keskitetysti liikkuvien keskiarvojen yleisin käyttö on arvioida trendisuunnitelmaa kausittaisista tiedoista. Tarkastellaan 2 kertaa4-MA-hattua, jonka kesto on 14,4 kHz. Kun neljännesvuositietoja käytetään, jokaisella vuosineljänneksellä on sama paino kuin ensimmäisellä viimeisiä termejä sovelletaan samaan vuosineljännekseen peräkkäisinä vuosina. Näin ollen kausivaihtelu lasketaan keskimäärin ja tuloksena saadut h-arvot ovat vähäiset tai ei ole kausivaihtelua jäljellä. Samanlainen vaikutus saatiin käyttämällä 2 kertaa 8-MA: ta tai 2 kertaa 12 - MA Yleisesti 2 kertaa m-mA vastaa painotettua keskimääräistä keskimääräistä järjestystä m 1 kaikkien havaintojen painolla 1 m, lukuun ottamatta ensimmäisiä ja viimeisiä termejä, jotka ottavat painot 1 2m Joten jos kausijakso on Tasaisesti ja järjestyksessä m, käytä 2-kertaista m-mAa trendisuunnitelman arvioimiseksi Jos kausivaihtelujakso on outo ja tilaus m, käytä am - MAa trendisuhteen arvioimiseksi. Erityisesti 2 kertaa 12-AM voi olla Jota käytetään arvioimaan kuukausitietojen trendikierros ja 7-MA: n avulla voidaan arvioida päivittäisen datan trendisykliä. Muita vaihtoehtoja MA: n järjestyksessä yleensä johtavat trendisuhteen arvioihin, jotka ovat saastuneet kausivaihtelusta Esimerkki 6 2 Sähkölaitteiden valmistus. Kuva 6 9 näyttää sa 2 kertaa12 - MA sähkölaitteiden tilausindeksiä koskeva huomautus Huomaa, että sileä viiva ei ole kausivaihteluita, se on lähes sama kuin kuviossa 6 2 esitetyn kehityssyklin, joka arvioitiin käyttäen paljon kehittyneempää menetelmää kuin keskimääräiset liikkeet. Liikkuvaa keskiarvoa lukuunottamatta lukuun ottamatta 24, 36 jne. Olisivat johtaneet sileään riviin, joka osoittaa kausivaihteluita. Kuva 6 9 A 2x12-MA sähkölaitteiden tilauksiin indeksi index. plot elecequip, ylab Uusi tilaukset index col Harmaa, pää Sähkölaitteiden valmistus Euroalueen linjat ma elecequip, tilaa 12 col red. Keskipisteen liikkuvien keskiarvojen painotetut liukuva keskiarvot aiheuttavat painotettuja liikkuvaa keskiarvoa Esimerkiksi edellä käsitelty 2x4-MA vastaa painotettua 5-MA: ta, jonka painot ovat frac , frac, frac, frac, frac Yleensä painotettu m-mA voidaan kirjoittaa hat t sum k aj y, missä k m-1 2 ja painot annetaan a, pisteillä, ak on tärkeää, että painot kaikki summa yksi a että ne ovat symmetrisiä niin, että aj a Yksinkertainen m-mA on erityinen tapaus, jossa kaikki painot ovat yhtä suuria kuin 1 m. Painotettujen liukuvien keskiarvojen suurin etu on se, että ne antavat sujuvamman estimaatin trendikehyksestä. Ja jättäen laskelman täyteen painoon, niiden paino nousee hitaasti ja hitaasti laskee siten, että saadaan aikaan tasaisempi käyrä. Tietyistä painoyhtälöistä käytetään laajalti joitakin näistä on esitetty taulukossa 6. 3.3 Käytettävät siirtymään siirrettävän keskimääräisen DMA: n lisäys Kaupankäynnin strategiasi. Mikä on syrjäytetty liukuva keskiarvo. Kuten olet todennäköisesti huomannut, nimi siirretään liukuva keskiarvo melko paljon sisältää vastauksen tähän kysymykseen Siirretty liikkuvan keskiarvon on säännöllinen yksinkertainen liukuva keskiarvo, joka siirtyy tietyllä ajanjaksolla muut sanat siirtäen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon SMA: n siirtämiseksi vasemmalle tai oikealle Easy. How käyttää liikkuvaa keskiarvoa. Liikkuva keskiarvo on tavallinen Käytäntö, jota yrittäjät käyttävät liukuvan keskiarvon sovittamiseksi trendilinjaan paremmin. Me kaikki olemme kokeneet tilanteita, joissa liikkuvat keskiarvot kulkevat trendilinjan tukena tai vastustuksena, mutta on epäsopivia ja näemme, että on olemassa vähäiset epätarkkuudet trendin ja liikkuvan keskiarvon välillä tason tarkistuksen hetkellä. Siksi kaupat siirtävät helposti liikkuvat keskiarvot eteen - ja taaksepäin syrjäyttämällä tietyn ajanjakson, jotta ne liukenevat täsmälleen suuntauslinjaan. Se on hyvin Tärkeää korostaa, että jos liikkuva keskiarvo siirtyy negatiivisella arvolla, se siirretään taaksepäin vasemmalle ja pidetään viivästysindikaattorina, kun taas liikkumaton keskiarvo siirtyy positiivisella arvolla, se siirtyy eteenpäin ja sillä on johtavien indikaattorien toiminnot Tämän vuoksi ensimmäistä käytetään varmistamaan kehittyvät tapahtumat kaaviossa, kun taas toista todennäköisemmin käytetään lyhyen aikavälin strategioihin. Näet esimerkin kolmen liikkuvan keskiarvon erotuksesta. Kolme liikkuvaa keskiarvoa. Tämä on kuvakaappaus DA4-kaaviosta H4-aikakehyksessä. Punainen rivi on vakio 50 jaksoa yksinkertainen liukuva keskiarvo. Sininen viiva on 50 jakso -5 Siirretty liukuva keskiarvo ja magenta-viiva on 50-kertainen 5 siirretty liikkuva keskiarvo Kuten näet, kolme riviä ovat liikkuvia keskiarvoja samojen jaksojen kanssa. Ero on kuitenkin sininen ja magenta liikkuvien keskiarvojen siirtymäkerroin. Sininen liukuva keskiarvo siirretään -5-jaksoilla ja se siirretään vasemmalle verrattuna normaaliin 50 jaksoon, jolloin liukuva keskiarvo on punainen ja magenta liukuva keskiarvo siirretään viiteen jaksoon ja siksi siirtyy oikealle verrattuna punaiseen liukuvaan keskiarvoon. Tässä tapauksessa , sinisen siirtyneen liukuvan keskiarvon 50, -5 näyttää paremmalta sopivaksi trendiimme, koska se sopii paremmin jo syntyneeseen ylempään suuntaukseen. Vaikka hinta on luonut vahvan nousuliikkeen, tasainen tava korjaus todennäköisesti testattaisi siirrettyä liikkuvaa keskiarvoa 50, -5 tukena Kyllä, se on yksinkertainen A siirtää liikkuvaa keskiarvoa, joka on tavanomaisen liikkuvan keskiarvon muutos, jotta se sopisi paremmin trendilinjaan. Miten tunnistat, Keskimäärin tarvitset vastauksen tähän kysymykseen. Vastaus tähän kysymykseen on varsin yksinkertainen kokeilu ja virhe Kokeile sitä, se ei toimi, joten säädät, kunnes se toimii. Alla näet esimerkin, jossa meillä on 20 jaksoa Moving Average siirretty kolmella jaksoilla.

No comments:

Post a Comment